Simulointimenetelmien teoria
1. GBM (Geometric Brownian Motion)
Hinnan kehitys:
$$ dS_t = \mu S_t dt + \sigma S_t dW_t $$
missä $W_t$ on Wiener-prosessi. Estimoidut parametrit $\mu$ ja $\sigma$ lasketaan datasta.
Lähde:
Wikipedia: GBM
3. Heston
Heston-malli on stokastisen volatiliteetin malli, jossa volatiliteetin varianssi seuraa mean-reverting -prosessia.
(Parametrien kuvaus löytyy UI:ssa.)
4. Resample (Random / Sequential)
Historiallisista kuukausituotoista joko arvotaan satunnainen tuotto joka askeleelle tai valitaan satunnainen aloitusindeksi ja kierrätetään peräkkäisiä tuottoja.